Ai云平台搭建与TensorFlow高级实战开发视频教程

11-29 07:42

Ai云平台搭建与TensorFlow高级实战开发视频教程 TensorFlow智能生态圈开发课程

Ai云平台搭建与TensorFlow高级实战开发视频教程，课程基于TensorFlow技术设计讲授而来。TensorFlow在人工智能Ai开发领域有非常强大的应用，如果同学对TensorFlow及相关智能云平台的开发会很有帮助。课程内容的设计非常合理，从TensorFlow基础开发逐渐深入，到TensorFlow手写体数字识别，TensorFlow智能验证识别，TensorFlow的人脸识别技术实战，以及TensorFlow预测项目实战，很有学习参考意义。 ===============课程目录=============== (1)\番外篇：TensorFlow 社区参与指南；目录中文件数:7个 ├─(2) 60.番外篇内容介绍.ts ├─(3) 61.TensorFlow 社区介绍.ts ├─(4) 62.TensorFlow 生态-TFX.ts ├─(5) 63.TensorFlow 生态-Kubeflow.ts ├─(6) 64.如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.ts ├─(7) 65.ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.ts ├─(8) 66.课程总结.ts (2)\第一章：TensorFlow初印象；目录中文件数:7个 ├─(9) 01.课程内容综述.mp4 ├─(10) 02.第一章内容概述.mp4 ├─(11) 03.TensorFlow产生的历史必然性.mp4 ├─(12) 04.TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4 ├─(13) 05.TensorFlow的应用场景.mp4 ├─(14) 06.TensorFlow的落地应用.mp4 ├─(15) 07.TensorFlow的发展现状.mp4 (3)\第七章：实战 TensorFlow 人脸识别；目录中文件数:9个 ├─(16) 51.第七部分内容介绍.ts ├─(17) 52.人脸识别问题概述.ts ├─(18) 53.典型人脸相关数据集介绍.ts ├─(19) 54.人脸检测算法介绍.ts ├─(20) 55.人脸识别算法介绍.ts ├─(21) 56.人脸检测工具介绍.ts ├─(22) 57.解析 FaceNet 人脸识别模型.ts ├─(23) 58.实战 FaceNet 人脸识别模型.ts ├─(24) 59.测试与可视化分析.ts (4)\第三章：TensorFlow基本概念解析；目录中文件数:11个 ├─(25) 13.第三章内容概述.mp4 ├─(26) 14.TensorFlow模块与架构介绍.mp4 ├─(27) 15.TensorFlow数据流图介绍.mp4 ├─(28) 16.张量（Tensor）是什么（上）.ts ├─(29) 17.张量（Tensor）是什么（下）.ts ├─(30) 18.变量（Variable）是什么（上）.ts ├─(31) 19.变量（Variable）是什么（下）.ts ├─(32) 20.操作（Operation）是什么（上）.ts ├─(33) 21.操作（Operation）是什么（下）.ts ├─(34) 22.会话（Session）是什么.ts ├─(35) 23.优化器（Optimizer）是什么.ts (5)\第二章：TensorFlow初接触；目录中文件数:5个 ├─(36) 08.第二章内容概述.mp4 ├─(37) 09.搭建你的TensorFlow开发环境.mp4 ├─(38) 10.Hello TensorFlow.mp4 ├─(39) 11.在交互环境中使用TensorFlow.mp4 ├─(40) 12.在容器中使用TensorFlow.mp4 (6)\第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别；目录中文件数:9个 ├─(41) 34.第五章内容概述.mp4 ├─(42) 35.手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4 ├─(43) 36.手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4 ├─(44) 37.MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4 ├─(45) 38.MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4 ├─(46) 39.实战MNIST Softmax网络（上）.mp4 ├─(47) 40.实战MNIST Softmax网络（下）.mp4 ├─(48) 41.MNIST CNN网络介绍.mp4 ├─(49) 42.实战MNIST CNN网络.mp4 (7)\第六章：实战 TensorFlow 验证码识别；目录中文件数:8个 ├─(50) 43.第六章内容概述.ts ├─(51) 44.准备模型开发环境.ts ├─(52) 45.生成验证码数据集.ts ├─(53) 46.输入与输出数据处理.ts ├─(54) 47.模型结构设计.ts ├─(55) 48.模型损失函数设计.ts ├─(56) 49.模型训练过程分析.ts ├─(57) 50.模型部署与效果演示.ts (8)\第四章：实战TensorFlow房价预测；目录中文件数:10个 ├─(58) 24.第四章内容概述.ts ├─(59) 25.房价预测模型的前置知识.ts ├─(60) 26.房价预测模型介绍.ts ├─(61) 27.房价预测模型之数据处理.ts ├─(62) 28.房价预测模型之创建与训练.ts ├─(63) 29.TensorBoard 可视化工具介绍.ts ├─(64) 30.使用 TensorBoard 可视化数据流图.ts ├─(65) 31.实战房价预测模型：数据分析与处理.ts ├─(66) 32.实战房价预测模型：创建与训练.ts ├─(67) 33.实战房价预测模型：可视化数据流图.ts

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